AI技術(shù)輔助罕見(jiàn)病診療

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跨學(xué)科大模型團(tuán)隊(duì)研發(fā)了主動(dòng)感知交互、鑒別診斷以及“數(shù)據(jù)+知識(shí)”混合驅(qū)動(dòng)等技術(shù)

，并成功引入DeepSeek-R1的深度推理能力，構(gòu)建起罕見(jiàn)病診療的智能基座，使得該模型具備決策邏輯符合臨床思維范式、能有效抑制AI幻覺(jué)、知識(shí)自主迭代三大核心優(yōu)勢(shì)。

該模型對(duì)醫(yī)患雙方而言都有利好。“罕見(jiàn)病患者從得病開(kāi)始一直到最終明確診斷

，基本上會(huì)經(jīng)歷5到7年的歷程，人工智能時(shí)代可以讓患者確診的時(shí)間變短，AI可以成為醫(yī)生很好的幫手。”劉鵬說(shuō)。

罕見(jiàn)病診療經(jīng)驗(yàn)與AI技術(shù)進(jìn)行深度融合

，能夠幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確快捷地識(shí)別診斷罕見(jiàn)病，進(jìn)一步縮短確診時(shí)間，破解罕見(jiàn)病診療全國(guó)范圍內(nèi)同質(zhì)性差的難題。

罕見(jiàn)病大模型的研發(fā)是病案

、圖書(shū)館、專(zhuān)家智能化融合的科研成果。“罕見(jiàn)病大模型的研發(fā)核心是高質(zhì)量的疑難罕見(jiàn)病病案，病案中專(zhuān)家級(jí)的循證決策和多學(xué)科推理邏輯是其特色和核心。”轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施(北京協(xié)和)虛擬人研究平臺(tái)主任金曄說(shuō)，而所謂的“圖書(shū)館”，就是將嚴(yán)格篩選的知識(shí)庫(kù)和文獻(xiàn)庫(kù)等教科書(shū)籍的知識(shí)“喂”給AI