昆侖萬維CEO方漢:AI大模型的競賽關(guān)鍵在于工程積累
新華財經(jīng)上海4月19日電(記者 羅茂林 郭成林)4月17日
,昆侖萬維宣布正式發(fā)布千億級大語言模型“天工”,同時宣布即日起啟動邀請測試。記者受邀參與了此次內(nèi)測,從初步體驗來看,這款大模型在日常性回答方面表現(xiàn)出色,值得注意的是,在部分需要揣摩情感的題目上,這款大模型也表現(xiàn)出了不錯的推理能力。據(jù)了解
,“天工”由昆侖萬維與國內(nèi)領(lǐng)先的AI團(tuán)隊奇點智源聯(lián)合研發(fā),是國內(nèi)對標(biāo)ChatGPT的雙千億級大語言模型,也是昆侖萬維繼AI繪畫產(chǎn)品“天工巧繪”后的又一款生成式AI產(chǎn)品。(資料圖)
在大廠密集發(fā)布AI大模型產(chǎn)品的當(dāng)下,昆侖萬維此次推出的“天工”令市場頗為關(guān)注
。方漢第一時間接受記者獨家專訪,分享了公司在AI領(lǐng)域的最新布局。眼下
,國內(nèi)外在AI技術(shù)領(lǐng)域上的差距可謂是市場關(guān)注的熱點。對此,方漢告訴記者,中外的實際情況(差距)恐怕并非大眾想象的那么大。“中國在過去二十年,培養(yǎng)了大量的程序員工程師,近十年來在人工智能領(lǐng)域,中國的工程師數(shù)量可能僅次于美國?div id="4qifd00" class="flower right">據(jù)了解
,成立于2008年的昆侖萬維
,從網(wǎng)絡(luò)游戲業(yè)務(wù)起步,2009年成為中國最早出海的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一
?div id="jfovm50" class="index-wrap">;跇I(yè)務(wù)場景洞察,以及對人工智能技術(shù)的前瞻性判斷
,昆侖萬維從2020年開始布局AI音樂領(lǐng)域
。2022年,昆侖萬維從音樂AI往多模態(tài)AI拓展
,并和奇點智源就百億級大語言模型
、圖像AIGC
、編程AIGC等技術(shù)領(lǐng)域達(dá)成全面技術(shù)戰(zhàn)略合作,在2022年底宣布模型開源
。
值得一提的是
,作為國內(nèi)程序領(lǐng)域最早發(fā)起開源運動的倡議者,此次方漢帶領(lǐng)的“天工”團(tuán)隊
,在項目開發(fā)過程中也得到了開源社區(qū)上百位AI科學(xué)家助力
。此外,“天工”團(tuán)隊投入大量資源攻克了中文語料庫的質(zhì)量瓶頸
!拔覀兒髞戆l(fā)現(xiàn),當(dāng)模型參數(shù)規(guī)模突破1000億的時候,模型本身就會發(fā)生質(zhì)變,從數(shù)十萬億的數(shù)據(jù)中清洗
,隨著業(yè)內(nèi)訓(xùn)練模型參數(shù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,一種神奇的“遷移”現(xiàn)象出現(xiàn)了?div id="d48novz" class="flower left">、篩選出了3萬億單詞數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練大模型。
!比欢?div id="d48novz" class="flower left">有意思的是
,對于“中文素材有限就一定做不出中文AI”這一論調(diào),方漢告訴記者,這實際上是一個普遍存在的誤區(qū)?div id="d48novz" class="flower left">
!爸拔覀円舱J(rèn)為訓(xùn)練語料的語種會對模型產(chǎn)生此類影響?div id="d48novz" class="flower left">,其中一大特點就是展現(xiàn)出不同語種直接的‘遷移’能力?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">!?/p>
據(jù)方漢介紹
,在“遷移”現(xiàn)象出現(xiàn)后,即使純英文訓(xùn)練的模型
,在用中文回答問題時也能夠表現(xiàn)出不俗的應(yīng)對能力
。方漢笑稱,這或許就是AI的觸類旁通
。
值得注意的是
,采訪中當(dāng)談及當(dāng)下AI大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵點時,不同于大眾認(rèn)知的“缺算力”和“缺數(shù)據(jù)”
,方漢坦言最大的差距將會是不同項目組之間的工程經(jīng)驗積累
。
數(shù)據(jù)上的問題有了AI的“遷移”能力自然不在話下。而從算力上看,“這些年我們的工程師可以通過優(yōu)化算法
,不斷抬高算力天花板
。”方漢說道
,相比之下,對于大模型此類大項目的工程調(diào)度
,精細(xì)化調(diào)試將成為最大短板
。
方漢解釋道:“以訓(xùn)練數(shù)據(jù)為例,其實業(yè)界最難的不是找數(shù)據(jù)
,而是如何給AI投喂數(shù)據(jù)
。什么樣的數(shù)據(jù)不能使用,篩選數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是什么
,如何做數(shù)據(jù)的剪枝
、清洗等。通過篩選數(shù)據(jù)調(diào)整參數(shù)
、改進(jìn)模型設(shè)計才是最核心的機(jī)密
,這也是OpenAI沒有在論文中公開的核心技術(shù)?div id="jfovm50" class="index-wrap">!?/p>
對此
,方漢坦言國內(nèi)的團(tuán)隊仍然需要不斷地探索,他預(yù)言未來的大模型生態(tài)主要有兩類參與者
,一類做底層模型
,一類做上層的應(yīng)用產(chǎn)品?div id="m50uktp" class="box-center"> !拔艺J(rèn)為這個生態(tài)會相對均衡
,不會一家獨大?div id="m50uktp" class="box-center"> !辈稍L最后
,方漢頗為樂觀地說道。
編輯:翟卓
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