信也科技聯(lián)合浙江大學(xué)發(fā)布大規(guī)模動(dòng)態(tài)圖數(shù)據(jù)集DGraph,共建開放數(shù)字生態(tài)
近日,信也科技聯(lián)合浙江大學(xué)正式公開發(fā)布大規(guī)模動(dòng)態(tài)圖數(shù)據(jù)集DGraph,旨在服務(wù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.場景真實(shí)
值得注意的是,DGraph 的源數(shù)據(jù)來源于信也科技的真實(shí)金融業(yè)務(wù)場景,并由信也科技對(duì)外開放共享給對(duì)圖領(lǐng)域感興趣的研究者
。其構(gòu)建邏輯貼近工業(yè)落地,為數(shù)據(jù)集的使用者提供了探索如何將圖模型擴(kuò)展到金融領(lǐng)域落地應(yīng)用的機(jī)會(huì)2.結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)
信也科技相關(guān)負(fù)責(zé)人透露:“像此次DGraph公開的如此大規(guī)模
3.規(guī)模龐大
此外,DGraph 中包含超過200萬個(gè)“背景節(jié)點(diǎn)”,即并非分類或分析對(duì)象但實(shí)際存在
如下圖所示,DGraph中的節(jié)點(diǎn)表示信也科技服務(wù)的用戶,有向邊表示用戶關(guān)系,每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含脫敏后的屬性特征,以及表示是否為金融詐騙用戶的標(biāo)簽
。DGraph動(dòng)態(tài)圖數(shù)據(jù)
研究團(tuán)隊(duì)此前發(fā)布的論文《DGraph: A Large-Scale Financial Dataset for Graph Anomaly Detection》從圖異常檢測的角度出發(fā),對(duì)DGraph進(jìn)行了深入的數(shù)據(jù)分析與實(shí)驗(yàn),結(jié)果闡明DGraph具有巨大潛力推動(dòng)圖異常檢測的發(fā)展,同時(shí)DGraph所包含的多種廣泛存在的工業(yè)特點(diǎn)值得更進(jìn)一步探索。
信也科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“目前DGraph網(wǎng)站已吸引了一批來自清華大學(xué)
、中科大、上海交大、同濟(jì)大學(xué)等國內(nèi)外知名高校的研究者。”其中,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程研究室基于他們最新的圖學(xué)習(xí)框架CogDL,為DGraph數(shù)據(jù)集提供了多種圖算法的Baseline。當(dāng)前,信也科技圍繞著DGraph舉辦的第七屆信也科技杯圖算法大賽正面向全社會(huì)開放報(bào)名,國內(nèi)外高等院校、科研院所
、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等均可報(bào)名參賽,角逐共計(jì)31萬人民幣獎(jiǎng)金。期待結(jié)合賽事契機(jī),DGraph公開數(shù)據(jù)網(wǎng)站的發(fā)布能夠幫助激發(fā)更多相關(guān)領(lǐng)域研究,并融入拓展更多其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和實(shí)際應(yīng)用,從而支持對(duì)于圖領(lǐng)域特性和跨領(lǐng)域算法的研究,攜手共建開放的數(shù)字生態(tài)。關(guān)鍵詞:
責(zé)任編輯:孫知兵
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