人工智能驅(qū)動(dòng)汽車業(yè)加速奔跑
“當(dāng)前
AI重塑全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值
“從今年開始,小鵬汽車已明確未來10年的發(fā)展方向
什么叫AI汽車
?“第一,要標(biāo)配高級(jí)別的自動(dòng)輔助駕駛,智駕技術(shù)無疑將改變我們的出行方式;第二,它依賴于不斷進(jìn)化的AI能力,這是定義AI汽車一個(gè)非常重要的點(diǎn)。”何小鵬解釋,“AI一旦成為汽車標(biāo)準(zhǔn)或基礎(chǔ)的能力,它的可擴(kuò)展性價(jià)值將非常大,這對(duì)于小鵬汽車,乃至整個(gè)汽車行業(yè)都具有重要意義。”AI已成為汽車產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)唯一性和差異性的重要工具
。“在電動(dòng)化階段,產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)更多關(guān)注動(dòng)力系統(tǒng)性能;而隨著三電技術(shù)趨近成熟,逐漸形成通用化技術(shù),新能源汽車之間性能差距越來越小,用戶體驗(yàn)逐漸趨同。”不過,AI也將推動(dòng)汽車智能化出現(xiàn)新的分化新發(fā)布的《AI汽車發(fā)展報(bào)告(2024)—AI定義座艙》顯示,AI汽車座艙的發(fā)展將分為三個(gè)階段
同時(shí)
,AI也在向汽車生產(chǎn)制造、檢測(cè)及服務(wù)等環(huán)節(jié)滲透。在產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn)方面,可以通過高效的數(shù)據(jù)處理、智能視覺檢驗(yàn)、數(shù)字化標(biāo)注等手段,提高開發(fā)效率并降低成本;在產(chǎn)品功能方面,通過算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)更高等級(jí)的智能化體驗(yàn);在企業(yè)經(jīng)營(yíng)方面,通過數(shù)據(jù)分析、智能銷售、智能服務(wù)等環(huán)節(jié),加快推動(dòng)全面、精準(zhǔn)、高效的決策建議。“蔚來第二先進(jìn)制造基地有90公里的百G光纖環(huán)網(wǎng)
,數(shù)據(jù)采集非常多,是全球領(lǐng)先的全鏈路數(shù)字化智能工廠。”蔚來創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO李斌告訴記者,“公司去年開始用AI工具生成代碼,生產(chǎn)效率提高了約30%;在生產(chǎn)沖焊環(huán)節(jié)用AI智能抽檢,精度可以提高到0.1毫米;一輛車上有20多個(gè)揚(yáng)聲器,用AI進(jìn)行智能影音檢測(cè)面臨算力和標(biāo)準(zhǔn)新挑戰(zhàn)
從AI賦能到AI定義,我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新
“在人工智能時(shí)代
,汽車行業(yè)最缺的是智算基礎(chǔ)設(shè)施,而不是生產(chǎn)能力。”張永偉認(rèn)為,當(dāng)前智算基礎(chǔ)設(shè)施不足,已成為汽車AI化發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。“智算”就是智能領(lǐng)域的計(jì)算能力
。隨著汽車與AI深度融合,端到端智能駕駛、座艙大模型等加速上車,行業(yè)對(duì)智能算力的需求快速增長(zhǎng)。“沒有幾千張乃至上萬(wàn)張卡的算力集群,沒有充足的算力、算法、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),企業(yè)很難在新賽道上形成競(jìng)爭(zhēng)力。”張永偉坦言,目前國(guó)內(nèi)所有車企算力的總和,不如特斯拉一家企業(yè)擁有的100EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))算力。與智能駕駛不同
,智能座艙概念近兩年才廣為人知。作為新興領(lǐng)域,智能座艙本身是復(fù)合性的和非標(biāo)準(zhǔn)化的,技術(shù)和產(chǎn)品迭代很快。“現(xiàn)在的汽車座艙和操作系統(tǒng)的功能迭代神州數(shù)碼汽車業(yè)務(wù)集團(tuán)CTO劉黎對(duì)建立標(biāo)準(zhǔn)的迫切性感受更深:“不管你是在車?yán)镞€是在車外
“我們這幾年一直在積極地推動(dòng)本土操作系統(tǒng)率先上車
如何打造新的競(jìng)爭(zhēng)力
隨著以大算力
“這就需要我們聚焦AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的價(jià)值來打造新的競(jìng)爭(zhēng)力
AI汽車的發(fā)展也需要芯片
“智能新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了軟件、硬件
“完成人工智能與汽車融合發(fā)展戰(zhàn)略
目前,不少整車廠和芯片企業(yè)已開始共同打造智駕方案
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責(zé)任編輯:孫知兵
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