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自動駕駛：怕不來又怕亂來

2024-09-17 18:08:03來源：新華社半月談

自動駕駛出租車“蘿卜快跑”在湖北武漢落地

，迅速引發(fā)熱議

。每10公里4元至16元不等的價格

，吸引不少市民排隊嘗鮮

，也讓更多人意識到：自動駕駛

，比想象中來得還要早一些。

這次落地的突破性試驗

，既是對技術足跡的一次試探

，也是技術對現(xiàn)有勞動力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)格局的一次沖擊。除利益相關者之外

，大眾的態(tài)度達到了一種微妙的平衡：怕自動駕駛不來

，又怕自動駕駛亂來。

解放雙手

、提升效率

、節(jié)約注意力的新技術，必將帶來社會的進步和財富總量的增加

。但靠駕駛吃飯的人未來怎么辦

？這筆賬應當怎么算？這不是一道選擇“技術”就要舍棄“人”的單選題

。

織襪機

、織襪工，怎么選
？

今天的“蘿卜”沖擊波

，與200多年前的“盧德運動”異曲同工。

19世紀的一天

，第一批干活又快又好的織襪機進入英國工廠

，一個招呼不打，就使一批織襪工瀕臨“被優(yōu)化”的境地

。貧困線上掙扎的織襪工因為生計遷怒于機器

，進入工廠砸毀織襪機。

織襪機

、織襪工

，怎么選？歷史給出了答案

。選擇了織襪機的英國

，率先完成了第一次工業(yè)革命，提前完成了遠超其他國家的原始積累

。今天看

，織襪機這一200多年前誕生的新技術，不但沒有擴大失業(yè)率

，反而給了各種機器的發(fā)明家大膽創(chuàng)造的機會

，還讓我們都穿上了更美麗

、更溫暖的襪子。

這一兩百年里

，這樣的選擇不計其數(shù)

，歷史都一一做出了選擇。我們既沒有因為廚師的飯碗

，丟掉泡面

；沒有因為泡面廠商的飯碗，叫停外賣

；也沒有因為馬車夫的飯碗

，叫停汽車；因為尼康

、佳能的飯碗

，禁止把攝像頭裝進智能手機，于是才有了越來越多姿多彩的現(xiàn)代生活

。

“蘿卜快跑”無人駕駛車輛行駛在深圳市坪山區(qū)的道路上梁旭攝

眼下

，人工智能的每一步，都踩在大眾的心尖上

?div id="jfovm50" class="index-wrap">？吹?ldquo;蘿卜快跑”的初體驗乘客分享的“7公里5元”的訂單截圖，大家不禁感慨：“還搖啥號啊”“共享單車也不過如此了”……而對于運營公司而言

，自動駕駛的紅利就更不必說：不僅可以連軸轉(zhuǎn)

，還不要五險一金、隨時隨地加班

，堪稱“性價比之王”

。

正如砸機器是織襪工看到織襪機后的應激反應，視自動駕駛為洪水猛獸的人們其實大可不必

。

“蘿卜”們引領人類自我修行

今天

，快跑的“蘿卜”也有自己的征途。

自動駕駛從試運行到商業(yè)閉環(huán)的復雜性

，考驗技術的可用

、可靠、可控

。

體驗無人出租車的武漢市民叫蘿卜快跑為“苕蘿卜”

。湖北話“苕”，意為“笨”：“當它被加塞時

，即便在川流不息的馬路中央

，也會剎車急停

，苕得很

。”一位武漢市民體驗后說

。

這意味著現(xiàn)階段人類司機的靈活機動仍有優(yōu)勢，蘿卜需要精進的技能點還有許多

。一個自動駕駛閉環(huán)的實現(xiàn)

，要解決好三個明確的問題：我在哪？要去哪

？如何去

？

作為一類特殊的“機器人”、可移動的“汽車機器人”

，自動駕駛需要精準的感知

、分析、執(zhí)行

。像人類眼睛一樣的傳感器

，負責采集汽車行駛過程中外部環(huán)境的信息。當信息傳遞給計算單元

，像人類大腦一樣的車載芯片利用決策算法

，給出恰當?shù)目刂撇呗浴Ｈ缓蠡诜治鰧拥目刂撇呗?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">，由車載芯片控制汽車的油門

、剎車、方向盤

，完成加減速

、轉(zhuǎn)向等動作，完成運動

。

這一過程簡潔明了

。但若要實現(xiàn)“實時”和“精準”，呼喚的是一個牽一發(fā)而動全身

、“硬件得硬軟件也得行”的技術生態(tài)

。

當前，自動駕駛的進化和人工智能的能力捆綁在一起

。識別

、分析、決策

、控制

，每一環(huán)節(jié)都離不開人工智能算法的精密。

高階智駕

，需要高階的算法

，依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。問題在于，交通事故往往出現(xiàn)在概率極低的黑天鵝事件中

，但正是這些極端場景的數(shù)據(jù)最重要

，卻最難以獲得。而當前被新能源新勢力競相裝上車的高性能端到端模型

，更依賴大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)

。在可見的時間里，模型能力依然是影響自動駕駛終局走向的關鍵因素

。

那么

，練好模型就搞定一切了嗎？事情沒有那么簡單

。車路協(xié)同的對角線

，還站著單車智能這一選手。車路協(xié)同對環(huán)境的需求多

、門檻高

，而單車智能只需要一輛車。這一路線一旦成熟更有希望抵達更廣闊的地方

。

倘若單車智能的成熟還需要很長時間

，車路協(xié)同路線下的自動駕駛有機會從智能化邁入共享化，又將顛覆出行市場

、重塑汽車消費的格局

。

當購買汽車的更高比例來自出行平臺，而非每一個家庭

，那么車輛的設計

、生產(chǎn)、銷售

、保險

，又將是另外一番景象。產(chǎn)業(yè)鏈話語權

、議價權

，屬于人工智能企業(yè)、整車廠

、出行平臺

，還是尚未誕生的新角色？

離開“洞穴”

，前往應許之地

自動駕駛

，不是人工智能面對“織襪機、織襪工”課題的第一個應用

，更不是最后一個

。無人超市

、無人倉儲已開始實現(xiàn)，無人配送

、無人礦山

、無人機場、無人農(nóng)場也會在未來一一實現(xiàn)

。變化只會越來越大，越來越快

。勢不可擋的效率革命

，讓風口都變得轉(zhuǎn)瞬即逝。

與新能源車的續(xù)航里程類似

，人類也將進入“長里程時代”

。這個“長”不只是生命長度，更代表著眼長遠

。

在不安全感襲來以前

，不妨問一問自己的下一代：他們真的愿意繼續(xù)開網(wǎng)約車嗎？就像機器到來的時代還要用雙手去織襪子

，汽車到來的時代抓著馬車不放

，輪船到來的時代還要扎進海里游泳那樣重復上一代的生活？下一代人是否將有他們新的夢想

？

科技從不會停下來等待任何人

。就算沒有自動駕駛，網(wǎng)約車的賽道也太過擁擠了

。網(wǎng)約車司機肉眼可見地越來越飽和

。接單率更低，客單價下降

。

如果在這樣的趨勢下

，依然抱持“拒絕改變”的執(zhí)念，切斷技術“做大蛋糕”的可能

，就好比遲遲不肯走出洞穴的原始人

，雖避開了洞外的風霜，也錯過了豐美的水草和更為廣袤的世界

。

關鍵詞：

責任編輯：孫知兵

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